割引を考慮した売上予測
売上は、特別な組み合わせや割引によって成立することがよくあります。割引は優れたマーケティング手法であり、在庫を動かすための方法でもあります。 もう一度、企業 T-Z を見てみましょう。
T-Z は、有名人のミームに関連した新しいTシャツのラインを1枚あたり40 USDで発売しました。 棚には Celebshirt1 の在庫が余っており、2月に Celebshirt2 を発売予定であることから、2月は Celebshirt1 を40%割引で販売すると発表しました。
この演習では、価格はUSD、ユニット数は各月の販売数量の合計を表します。次の変数が定義されています。
sales_price = 40
units_january = 500
units_february = 700
1月の売上には Celebshirt1 のみが含まれます。
2月の売上には Celebshirt1 と Celebshirt2 が、45:55 の比率で含まれます。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶファイナンシャル・フォーキャスティング
演習の手順
- 1月の売上を（割引なしで）予測します。
- 2月の売上を（割引後の
dsales_priceを使って）予測します。 - 1月と2月の売上予測の結果を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____
# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6
# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)
# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))