次のコードを考えてください。
合計の辞書を DataFrame に変換し、その DataFrame を CSV ファイルに書き出すには、どの行を追加する必要がありますか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
このチャプターでは、財務諸表の基本を学びます。特に、売上・コスト・利益の内訳を示す損益計算書に焦点を当てます。収益性指標の計算方法を学び、最後に学んだ内容の集大成として、Tesla の利益予測を作成します。
このチャプターでは、貸借対照表についてもう少し踏み込み、資産と負債、企業の財務健全性や効率性を評価するための各種比率、そしてそれらの比率が優れた予測づくりにどのように役立つかを学びます。
損益計算書と貸借対照表の基礎は理解できました。しかし、予測のためにデータを統合する作業は複雑です。そこでこのチャプターでは、特にファイナンスに関わる複雑さを解消する基本ツールとして、日付やさまざまな会計期間の扱い方、そして生データを財務予測に適した正しい形式へ整形する方法を見ていきます。
現在の演習
このチャプターでは、良い予測を作るうえで重要なもう2つの側面を扱います。まず、仮定とは何か、何によって決まり、仮定が変わったときに何が起こるのかを見ていきます。次に、差異について学びます。予測はある時点で作られますが、実績が予測と合わない場合はどうすればよいでしょうか。仮定の変化に対応でき、差異も考慮できる柔軟な予測を構築する必要があります。本チャプターではその方法を探っていきます。
