Netflix の代替予測を計算する
元の前提は次のとおりです。成功率が 78% の場合、加入者総数は 39,000 人になります。この数値をもとに予測値を作成しました。
しかし、2019 年の成功率は再計算の結果、確率が 65% と見積もられ、経営陣からこの値に基づく調整済みの予測を作成するよう依頼されています。
加入者数と売上の比率は「加入者 1 人あたり 0.46 USD の売上」で、変数 sales_subs_ratio に設定されています。さらに、1 パーセンテージポイントあたりの加入者数（n_subscribers_per_pp）と、以前に計算した forecast1 も用意されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶファイナンシャル・フォーキャスティング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set the proportion of successes to 65%
pct_success2 = ____
# Calculate the number of subscribers
n_subscribers2 = ___
# Calculate the new forecast
forecast2 = ____ * ____