Fordの貸借対照表を予測する
Fordの各種比率が出そろったので、経営陣は2018年度の数値をさらに改善したいと考えています。
特に改善したいのは売掛金回収日数（debtor days）です。現状は146日で、Nissan（244日）よりは良いものの、業界リーダーのToyota（31日）と比べるとまだ高い水準です。
経営陣は、売掛金回収日数を100日未満にしたいと考えています。
次の変数はすでに設定されています。
filtered_balance_sheetは、貸借対照表の売掛金の行を含みます。ddays = 99は目標の売掛金回収日数です。sales = 156776は現在の売上高合計です。
売掛金回収日数を計算する式は、\(\dfrac{\text{closing balance debtors}}{\text{sales}} * 365\) です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶファイナンシャル・フォーキャスティング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the forecasted sales
f_sales = ____ * ____
# Solve for the forecasted debtors' ending balance
f_debtors_end = ____ * ____ / 365
print("If sales rise by 10% and the debtor days decrease to {:.0f} then the forecasted closing balance for debtors will be {:.0f}.".format(ddays, ____))