データセットを扱う - データセットの結合
この例では、2つのデータセット df1 と df2 を使用します。コンソールでそれぞれを表示して、中身を確認してください。2つで日付の書式が異なることに気づくはずです。
具体的には、df1 は月を名前で表記します（例: 02-Feb-18）。一方、df2 は月を数値で表記します（例: 06/01/2018）。さらに、df1 は区切り文字にハイフン（-）を使い、df2 はスラッシュ（/）を使います。
この2つのデータセットを結合し、四半期の予測を統合します。そのために、df1 と df2 の異なる日付形式をパースする必要があります。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶファイナンシャル・フォーキャスティング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}