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  3. LangChain で開発する LLM アプリケーション
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연습 문제

PDF ドキュメントローダー

Retrieval Augmented Generation（RAG）を実装するには、まずモデルが参照するドキュメントを読み込む必要があります。ドキュメントはさまざまなソースから取得でき、LangChain には多くのソースに対応するドキュメントローダーが用意されています。

この演習では、Balaguer ら（2024）の論文「RAG VS Fine-Tuning: Pipelines, Tradeoffs, and a Case Study on Agriculture」を含む PDF ドキュメントを、ドキュメントローダーで読み込みます。

注: LangChain で PDF を読み込む際に必要な依存関係 pypdf は、すでにインストール済みです。

지침

100 XP
  • LangChain で PDF ドキュメントを読み込むための適切なクラスをインポートします。
  • 現在のディレクトリにある 'rag_vs_fine_tuning.pdf' 用のドキュメントローダーを作成します。
  • ドキュメントをメモリに読み込み、最初のドキュメント（＝最初のページ）の内容を確認します。