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プロンプトテンプレートとチェーン

この演習では、LangChain の中核コンポーネントである プロンプトテンプレート と チェーン を使い始めます！

ChatOpenAI を含む、この演習に必要なクラスはすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

LangChain で開発する LLM アプリケーション

コースを見る

演習の手順

  • 用意された template テキストを、標準（チャットではない）プロンプトテンプレートに変換します。
  • プロンプトテンプレートを LLM に渡すチェーンを作成します。
  • 与えられた question 変数でチェーンを実行します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a prompt template from the template string
template = "You are an artificial intelligence assistant, answer the question. {question}"
prompt = PromptTemplate.____(
    template=____
)

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", api_key='')	

# Create a chain to integrate the prompt template and LLM
llm_chain = ____ | ____

# Invoke the chain on the question
question = "How does LangChain make LLM application development easier?"
print(llm_chain.invoke({"question": ____}))
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