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LangChainでのOpenAIモデル!

OpenAI の GPT シリーズモデルは、現在利用できる最高水準の LLM の一つです。OpenAI の API を通じて提供されており、LangChain を使えば簡単に操作できます。

通常、OpenAI のモデルを使用するには、利用料金の請求に紐づく個人の API キーが必要です。ただし、このコースでは OpenAI の API キーを作成・入力する必要はありません。 "<OPENAI_API_TOKEN>" というプレースホルダーのままで、API への有効なリクエストが送信されます。短時間に大量のリクエストを送信した場合、RateLimitError が発生することがあります。その場合は少し待ってから再試行してください。

ChatOpenAI クラスはすでにインポートされています。

この演習はコースの一部です

LangChainを使ったLLMアプリケーション開発

コースを見る

演習の手順

  • LangChain のクラスを使用して OpenAI チャットモデルを定義しましょう。API キーのプレースホルダーはそのままにしておいてください。
  • 定義した LLM を呼び出して、用意された prompt に回答させましょう(他のプロンプトも自由に試してみてください)。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Define the LLM
llm = ____(model="gpt-4o-mini", api_key="")

# Predict the words following the text in question
prompt = 'Three reasons for using LangChain for LLM application development.'
response = ____(prompt)

print(response.content)
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