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逐次的なチェーン用プロンプトの構築

次のいくつかの演習では、新しいスキルを学ぶ人をサポートするシステムを構築します。このシステムは、学習者が自分の好みや制約に合わせてプランを調整できるよう、段階的に構築する必要があります。LangChain の LCEL を活用して逐次チェーンを組み立てていきますが、最初のステップはこのシステムで使用するプロンプトテンプレートの設計です。

この演習はコースの一部です

LangChainを使ったLLMアプリケーション開発

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演習の手順

  • 入力として learning_prompt を受け取り、学習プランを作成するプロンプトテンプレート "activity" を作成しましょう。
  • 入力として time_prompt を受け取り、プランを1週間以内に収まるよう調整するプロンプトテンプレート "learning_plan" を作成しましょう。
  • 好きなアクティビティを指定して learning_prompt を呼び出しましょう（アイデアが思い浮かばない場合は "play golf" を試してみてください）。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a prompt template that takes an input activity
learning_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["____"],
    template="I want to learn how to {activity}. Can you suggest how I can learn this step-by-step?"
)

# Create a prompt template that places a time constraint on the output
time_prompt = PromptTemplate(
    ____,
    template="I only have one week. Can you create a plan to help me hit this goal: {learning_plan}."
)

# Invoke the learning_prompt with an activity
print(learning_prompt.____({"activity": "____"}))
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