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週次のレンタル合計を計算する

フィルタリングだけでなく、期間ごとにデータを集計することもよくあります。7月全体の傾向を把握し、週ごとの需要を比較できるように、週次のレンタル合計を計算しましょう。

polarspl として読み込まれています。bikes DataFrame は time でソート済みです。

この演習はコースの一部です

Data Transformation with Polars

コースを見る

演習の手順

  • group_by_dynamic() を使って週ごとにグループ化します。
  • rentals の合計を計算し、列名を total_rentals にします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Group the data by week
bikes.____("time", every="____").agg(
  
    # Calculate the sum of rentals
    pl.col("rentals").____().alias("____")
)
コードを編集して実行