週次のレンタル合計を計算する
フィルタリングだけでなく、期間ごとにデータを集計することもよくあります。7月全体の傾向を把握し、週ごとの需要を比較できるように、週次のレンタル合計を計算しましょう。
polars は pl として読み込まれています。bikes DataFrame は time でソート済みです。
この演習はコースの一部です
Data Transformation with Polars
演習の手順
group_by_dynamic()を使って週ごとにグループ化します。rentalsの合計を計算し、列名をtotal_rentalsにします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Group the data by week
bikes.____("time", every="____").agg(
# Calculate the sum of rentals
pl.col("rentals").____().alias("____")
)