時の要素を抽出する

日時が正しくパースできたので、1日のうち自転車需要がピークになる時間帯を特定したいとします。時間帯ごとのレンタル数を比較するには、各タイムスタンプから「時」の要素を抽出する必要があります。

polars は pl として読み込まれています。DataFrame bikes は time 列がすでに Datetime としてパースされた状態で利用できます。

この演習はコースの一部です

Data Transformation with Polars

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Extract the hour from the time column
bikes.with_columns(
    pl.col("time").____.____().____("hour")
)