欠損値の補完
最後に、特定の値を直接置き換える方法を見ていきます。財務チームには完全な価格データが必要ですが、一部の製品では価格が「N/A」として欠損扱いになっています。過去データによると、製品の平均価格はおよそ「10,99」です。
この演習はコースの一部です
Data Transformation with Polars
演習の手順
"price"列の"N/A"を"10,99"に置き換えましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Replace missing prices with the estimated value
reviews.with_columns(
pl.col("____").____("____","10,99")
)