describe でカスタム要約を作る
Spotify データセットの分析を締めくくるにあたり、経営陣のレポート基準に合わせた要約が必要です。分布全体を把握するため、popularity と monthly_listeners について、10%、50%、90% のカスタムパーセンタイルで統計量を生成しましょう。
polars は pl として読み込まれています。DataFrame spotify はあらかじめ用意されています。
この演習はコースの一部です
Data Transformation with Polars
演習の手順
popularityとmonthly_listeners列を選択します。- 0.10、0.50、0.90 のパーセンタイルで要約を生成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a summary with custom percentiles
result = spotify.select("____", "____").____(
percentiles=[____, 0.50, 0.90]
)
print(result)