累積レンタル数の計算
ローリング合計は短期的なノイズをならしますが、最初からの通算値が必要なこともあります。累積合計は時間とともに利用がどのように積み上がったかを追跡でき、キャパシティ計画や月次レポートに役立ちます。
polars は pl として読み込まれています。bikes DataFrame には time、rentals、temp の列があります。
この演習はコースの一部です
Data Transformation with Polars
演習の手順
rentalsの累積合計で、cumulative_rentals列を追加しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Add a cumulative sum of rentals
bikes.with_columns(
pl.col("rentals").____().alias("____")
)