特定の日時でのフィルタリング
ロンドンの自転車シェアデータを引き続き使います。マネージャーは、ある特定の瞬間の需要を正確に知りたがっています。データセットの初日に、正午のレンタル件数を求めて、昼どきの混雑度を確認しましょう。
polars は pl として読み込まれています。DataFrame bikes が利用可能で、time 列は Datetime 型です。データセットは 2016 年 7 月 1 日から始まります。
この演習はコースの一部です
Data Transformation with Polars
演習の手順
bikesをフィルタして、timeが 2016 年 7 月 1 日の正午に等しい行を見つけましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Filter for noon on July 1st, 2016
bikes.filter(
pl.col("time") == pl.____(year=____, month=____, day=____, hour=____)
)