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faker で名前を削除する

この演習では、2018年の NBA Salaries データセットを扱います。このデータが公開されていなければ、再識別攻撃のリスクが高いはずです。例えば、NBA に「Aaron Brooks」という選手は 1 人しかいないため、年俸など他の機微情報を特定されてしまう可能性があります。データセットから個人名を取り除くことで、対象者への潜在的な被害を防げます。

.name() メソッドは、女性名を含むランダムな名前を生成します。これに加えて、特定の性別のみの名前を作成する方法も試します。

nba という DataFrame はすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶデータプライバシーと匿名化

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import the Faker class
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# Initialize the generator
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コードを編集して実行