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  5. Pythonで学ぶデータプライバシーと匿名化

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演習

データセットの探索と仮名化

この演習では、学生の成績データセットを探索し、特定のサンプリングによる匿名化手法に適した列を判断します。

numpy はすでに np として、データセットは students として読み込まれています。

指示1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3
  • students の要約情報を表示します。
  • students の各列におけるユニーク値の数を表示します。