ホワイトハウスの給与におけるトップコーディングとボトムコーディング

トップコーディングとボトムコーディングは、外れ値を隠して特定のリスクを下げつつ、データの有用性を維持する方法です。

この演習では、2019年と2020年の米国ホワイトハウスの給与データを使います。salary 列に対してトップ/ボトムコーディングの手法を適用しましょう。

まずは給与を可視化して分布の中心に多くの値が集まっていることを確認します。そのうえで、探索結果に基づいて妥当なトップコード値とボトムコード値を選びます。

DataFrame は wh2020 として読み込まれています。