機微なPIIのマスキング
あなたは、アメリカ市民の社会保障番号(SSN)、都市の所在地、年齢を含むデータセットを受け取りました。もしこのデータが未公開で、私たちへ共有することにのみ同意されていた場合、それを公開すると、対象者が想定していなかったデータを開示することになり、プライバシー侵害が発生します。
あなたの役割は、機微なPIIである ssn に対して部分的なマスキングを適用し、データを匿名化することです。データマスキングは、全体の形式や意味を保ちつつ、情報を隠蔽/難読化してプライバシー侵害を防ぐための手法であることを覚えておいてください。
データセットは insurance_df として読み込まれています。元の insurance_df をそのまま残すため、結果は masked_df に保存してください。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶデータプライバシーと匿名化
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Uniformly mask the SSN numbers with *
____
# See resulting DataFrame
print(____)