始める無料で始める

機微なPIIのマスキング

あなたは、アメリカ市民の社会保障番号(SSN)、都市の所在地、年齢を含むデータセットを受け取りました。もしこのデータが未公開で、私たちへ共有することにのみ同意されていた場合、それを公開すると、対象者が想定していなかったデータを開示することになり、プライバシー侵害が発生します。

あなたの役割は、機微なPIIである ssn に対して部分的なマスキングを適用し、データを匿名化することです。データマスキングは、全体の形式や意味を保ちつつ、情報を隠蔽/難読化してプライバシー侵害を防ぐための手法であることを覚えておいてください。

データセットは insurance_df として読み込まれています。元の insurance_df をそのまま残すため、結果は masked_df に保存してください。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶデータプライバシーと匿名化

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Uniformly mask the SSN numbers with *
____

# See resulting DataFrame
print(____)
コードを編集して実行