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  3. Pythonで学ぶデータプライバシーと匿名化
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演習

機微な属性の抑制（Suppression）

この演習では、DataFrame clients_df として読み込まれたデータセットから機微な PII 変数を特定します。

その後、その SPII 変数に対して属性の抑制を適用します。これは、属性から情報を一切復元できないため、最も強力な匿名化手法であることを覚えておいてください。

この演習およびコースの残りでは、pandas は pd としてインポート済みです。

指示1 / 4

undefined XP
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質問

インタラクティブコンソールで clients_df として読み込まれた DataFrame を調べてください。どの属性が機微な PII ですか？

選択肢