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機微な属性の抑制(Suppression)

この演習では、DataFrame clients_df として読み込まれたデータセットから機微な PII 変数を特定します。

その後、その SPII 変数に対して属性の抑制を適用します。これは、属性から情報を一切復元できないため、最も強力な匿名化手法であることを覚えておいてください。

この演習およびコースの残りでは、pandaspd としてインポート済みです。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶデータプライバシーと匿名化

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実践的なインタラクティブ演習

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