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演習

最適な人材をより迅速に

先ほど、プロセス内で特定のアクティビティが繰り返されることを確認しました。スループット時間の問題を解決するには、プロセスをより深く理解する必要がありそうです。

これまでは、type = frequency() を使った通常のプロセスマップと、type = performance() を使ったパフォーマンスマップを個別に利用してきました。しかし、type_edges と type_nodes の引数を別々に設定することで、両者を組み合わせて複数の観点を同時に確認することもできます。

すべてのアクティビティを表示すると、プロセスマップが見づらくなる場合があります。filter_activity_frequency() を使うと、最も頻度の高いアクティビティのみに絞り込んでデータセットをシンプルにできます。フィルターの詳細については、次の章で学びます。

指示1 / 3

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vacancies プロセスをプロセスマップで可視化しましょう。

  • type_nodes を frequency() の呼び出しに設定し、ノードに絶対頻度を表示します。
  • type_edges を performance() の呼び出しに設定し（引数は mean と "days"）、アクティビティ間の平均日次スループット時間をエッジに表示します。