最適な人材をより迅速に
先ほど、プロセス内で特定のアクティビティが繰り返されることを確認しました。スループット時間の問題を解決するには、プロセスをより深く理解する必要がありそうです。
これまでは、type = frequency() を使った通常のプロセスマップと、type = performance() を使ったパフォーマンスマップを個別に利用してきました。しかし、type_edges と type_nodes の引数を別々に設定することで、両者を組み合わせて複数の観点を同時に確認することもできます。
すべてのアクティビティを表示すると、プロセスマップが見づらくなる場合があります。filter_activity_frequency() を使うと、最も頻度の高いアクティビティのみに絞り込んでデータセットをシンプルにできます。フィルターの詳細については、次の章で学びます。
この演習はコースの一部です
R によるビジネスプロセス分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
vacancies %>%
# Draw a process map
___(
# Use frequency nodes
type_nodes = ___,
# Show the daily mean performance on the edges
type_edges = ___
)