複数のメタデータフィルタ
Pinecone では等価比較だけでなく、その他の基本的な比較演算子も用意されており、1 回のクエリに複数のフィルタを指定できます。この演習では、Pinecone の比較演算子を使って複数のフィルタを作成し、それらを使ってインデックスを再クエリします。
この演習はコースの一部です
Pineconeを使ったAIアプリケーション開発
演習の手順
- API キーを使って Pinecone への接続を初期化します。
- 提供された
vectorに対して、"genre"メタデータが"thriller"で、かつ"year"が2018より小さいベクトルのみを検索対象にし、最も（MOST）類似するベクトルを取得します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Initialize the Pinecone client using your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Retrieve the MOST similar vector with genre and year filters
query_result = index.query(
vector=vector,
top_k=1,
filter=____
)
print(query_result)