Pinecone インデックスの作成と設定
セマンティック検索アプリケーションを構築する第一歩として、'pinecone-datacamp' という名前の新しい Pinecone インデックスを作成・設定します。このインデックスは、以降の演習で SQuAD データセットの Wikipedia 記事を格納するために使用します。
この演習はコースの一部です
Pineconeを使ったAIアプリケーション開発
演習の手順
- API キーを使って Pinecone クライアントを設定します。
- 次元数
1536で'pinecone-datacamp'という名前の Pinecone インデックスを作成します。 - 作成したインデックスに接続し、その統計情報を確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
# Create Pinecone index
pc.create_index(
name='____',
dimension=____,
spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)
# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)