ベクターのメタデータを更新する
今回は、Pinecone の datacamp-index インデックス内のベクターに新しいメタデータを追加して更新します。更新後は、ベクターを取得してメタデータを確認し、変更が反映されたかを検証します。
この演習はコースの一部です
Pineconeを使ったAIアプリケーション開発
演習の手順
- API キーで Pinecone への接続を初期化します。
- ID が
"7"のベクターのメタデータを更新します。"genre"は"thriller"、"year"は2024にします。 - メタデータが更新されたかを確認するため、ベクターをフェッチします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Update the metadata of vector ID 7
____
# Fetch vector ID 7
fetched_vector = ____
print(fetched_vector)