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最も類似するベクトルを返す

ベクトルをクエリすることは、多くの AI アプリケーションの基盤です。ユーザー入力を埋め込みに変換し、データベース内のベクトルと比較して、最も類似するベクトルを返します。

この演習では、vector というミステリーベクトルが用意されています。これを使って、'datacamp-index' というインデックスをクエリします。

この演習はコースの一部です

Pineconeを使ったAIアプリケーション開発

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演習の手順

  • API キーで Pinecone への接続を初期化します。
  • vector に最も類似するベクトルを持つレコードを、3 件 取得します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Retrieve the top three most similar records
query_result = ____

print(query_result)
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