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Namespaces

Namespaces は、1つのインデックス内でベクトルを分離し、特定の範囲に絞ったクエリを可能にし、走査するレコード数を最小限に抑えるために使われます。

この演習では、Pinecone の 'datacamp-index' インデックス内で、異なる名前空間にベクトルを取り込む練習をします。インデックスに接続し、異なる名前空間にベクトルをアップサートし、インデックスの更新後のメトリクスを確認します。

この演習はコースの一部です

Pineconeを使ったAIアプリケーション開発

コースを見る

演習の手順

  • API キーを使って Pinecone への接続を初期化します。
  • vector_set1 のベクトルを namespace1 という名前空間にアップサートします。
  • vector_set2 のベクトルを namespace2 という名前空間にアップサートします。
  • インデックスの記述的統計を出力します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')

# Upsert vector_set1 to namespace1
____(
  vectors=vector_set1,
  ____
)

# Upsert vector_set2 to namespace2
____(
  vectors=vector_set2,
  ____
)

# Print the index statistics
____
コードを編集して実行