曜日効果

A/Bテストでは天候や祝日などの外的要因をコントロールできますが、施策によっては、変動のある期間におけるユーザー行動を正しく捉えるために、他よりも強く（または弱く）影響するものを考慮する必要があります。追跡している指標によっては、テストを1週間単位の期間で実施することを検討すべき場合があります。指標の中には季節性があり、祝日や週末の影響を受けるものもあれば、あまり変動しないものもあります。必要なサンプルサイズに達した時点でテストを終了できるのか、それとも曜日などの季節要因をカバーするために数日延長すべきかは、データサイエンティストであるあなたがチームに助言します。

読み込み済みのnoveltyデータセットを確認し、週次サイクルでの実施が必要な指標を選びましょう。pandasとmatplotlibも読み込まれています。