比率の差のA/Bテスト

あなたはデータサイエンティストとして、homepage データセットに含まれる2つのランディングページのバリアント 'C' と 'D' 間で、サインアップ（コンバージョン）率の違いを調べるA/Bテストを実施しています。A/Bテストの結果を用いて、どちらのランディングページをサイト全体に展開すればサインアップ率が高くなるか、チームの意思決定を導くことがあなたの役割です。

homepage には signup と landing_page の列があります。DataFrame の各行は、それぞれの landing_page を訪れた固有ユーザー1名に対応します。signup 列は二値データで、'1' はユーザーがサインアップしたこと、'0' はページを離脱したことを意味します。pandas と numpy は読み込まれています。