相関の可視化
相関は因果関係を意味しませんが、2つの変数がどの程度、どの方向に関連しているかを数値化します。これは、リソース不足やデータ／ユーザーベースの制約でA/Bテストが実施できない場合に特に有用です。
admissions データセットは読み込まれており、GREスコア、TOEFLスコア、SOP（志望動機書）、LOR（推薦状）、CGPA、合格可能性などの情報が含まれています。これらの属性の一部の関係性を調べ、変数の変化に応じて合格可能性がどのように変わるかを確認します。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶA/Bテスト
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import seaborn for visualization
import ____ as ____
# Visualize the variables in a pairplot
____.____(admissions[['____', '____', '____', '____']])
plt.show()