広告インプレッションの指標
ある広告会社が、アンケートへのユーザーエンゲージメントを高めるために新しい広告を作成しました。exposed グループのユーザーには新しい広告を、control にはダミー広告を表示しています。あなたはこのテスト結果を解釈するデータアナリストだと考えてください。最初のステップとして、マーケティング施策の成否を評価し始めるために有用な指標を定義し、推定することにしました。
動画で学んだ内容を使って成功指標を設計し、experiment 列の2種類の実験間の違いを分析しましょう。AdSmart のKaggleデータセットは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶA/Bテスト
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Filter on users who responded
AdSmart_Responded = AdSmart[(AdSmart['____'] == ____) ____ (AdSmart['____'] == ____)]