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演習

平均に関する中心極限定理

データの分布がどのような形であっても、中心極限定理(CLT)により、A/Bテストでよく扱う平均、合計、比率、標準偏差、パーセンタイルといった指標の標本分布は正規分布に従うとみなすことができます(他にも多くの利点があります)。そのため、正規性を仮定する統計的有意性の検定を容易に適用でき、実験についてしっかりとした結論を導けます。

この演習の目的は、CLTがさまざまな分布にどのように適用されるかを示し、その強力さを体感することです。

以下はすでに読み込まれています。

  • checkout DataFrame
  • pandas(pd)
  • numpy(np)
  • matplotlib(plt)
  • seaborn(sns)

指示1 / 4

undefined XP
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質問

  • checkout_page が 'A' の行でフィルターした order_value 列について、分布の形を確認できるように displot を作成してください。

選択肢