Una diagnosi completa delle serie storiche
Ogni funzione di visualizzazione che hai visto finora offre un punto di vista diverso su una serie storica. Mettendo insieme l’istogramma, il boxplot (box-and-whisker), l’autocorrelogramma e il q-q plot, puoi ricavare molte informazioni utili sul comportamento delle serie temporali.
In questo esercizio esplorerai i dati dei rendimenti di ExxonMobil nella serie rtn disponibile nel tuo workspace.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare le serie temporali in R
Istruzioni dell'esercizio
- Disegna un istogramma di
rtn, scala l’asse in densità di probabilità e aggiungi una linea rossa che mostri la densità dirtn - Disegna un boxplot di
rtn - Disegna un autocorrelogramma di
rtn - Disegna un q-q plot di
rtne aggiungi una linea di riferimento rossa che rappresenti la distribuzione normale
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Draw histogram and add red density line
# Draw box and whisker plot
# Draw autocorrelogram
# Draw q-q plot and add a red line for normality