Matrice di correlazione come heatmap

Se vuoi controllare le correlazioni tra centinaia di serie temporali, rappresentarle con dei numeri non è davvero utile: per un insieme di 100 elementi dovresti analizzare 10.000 (100 x 100) valori di correlazione!

In questi casi, una heatmap è lo strumento più adatto. Una heatmap è una mappa o un diagramma in cui i valori sono rappresentati da colori. Quando la usi, può essere utile anche riordinare la matrice di correlazione per renderla più leggibile. Puoi creare heatmap con corrplot(method = "color").

In questo esercizio creerai alcune heatmap usando la stessa matrice di correlazione cor_mat dell'esercizio precedente.