q-q plot

Un q-q plot confronta i quantili di un insieme di dati con quelli di un secondo insieme di dati. Si usa spesso per capire se i dati seguono il quadro statistico standard, ovvero una distribuzione normale.

Se i dati sono distribuiti normalmente, i punti nel q-q plot si dispongono lungo una linea diagonale retta. È utile per verificare a colpo d’occhio la normalità, ma ricorda che non è un test statistico rigoroso. Nel video hai visto come creare un q-q plot con la funzione qqnorm() e come aggiungere una linea di riferimento per una distribuzione perfettamente normale con qqline():

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

Nel contesto di questo corso, il primo insieme di dati è il rendimento delle azioni Apple e il secondo è una distribuzione normale standard. In questo esercizio, verificherai come i rendimenti di Apple in rtn si discostano da una distribuzione normale.