Box and whisker plot
Un box and whisker plot fornisce informazioni sulla forma, la variabilità e il centro (o mediana) di un insieme di dati. È particolarmente utile per visualizzare dati asimmetrici.
Confrontando l’insieme di dati con una distribuzione normale standard, puoi individuare scostamenti dalla normalità (asimmetria, skewness, ecc.). Le linee che si estendono parallelamente dalle scatole sono dette whisker e indicano la variabilità al di fuori dei quartili superiore e inferiore, ossia i valori anomali (outlier). Questi outlier sono di solito rappresentati come punti singoli allineati con i whisker.
Nel video, hai anche visto come usare boxplot() per creare un box and whisker plot orizzontale:
> boxplot(amazon_stocks,
horizontal = TRUE,
main = "Amazon return distribution")
In questo esercizio, disegnerai un box and whisker plot per i rendimenti del titolo Apple in rtn, già presente nel tuo workspace.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare le serie temporali in R
Istruzioni dell'esercizio
- Disegna un box and whisker plot dei dati in
rtn - Disegna un box and whisker plot per una distribuzione normale standard con 1000 punti, che puoi creare con
rnorm(1000) - Ridisegna entrambi i grafici, nel loro ordine originale, nella stessa finestra grafica 2x1 e rendili orizzontali
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Draw box and whisker plot for the Apple returns
# Draw a box and whisker plot of a normal distribution
# Redraw both plots on the same graphical window