Metodi di linkage
In questo esercizio, creerai modelli di clustering gerarchico usando diversi metodi di linkage e traccerai il dendrogramma per ciascuno, osservando la struttura complessiva degli alberi.
Ti verrà chiesto di interpretare i risultati nel prossimo esercizio.
Questo esercizio fa parte del corso
Unsupervised Learning in R
Istruzioni dell'esercizio
- Crea tre modelli di clustering gerarchico su
xusando rispettivamente i metodi di linkage"complete","average"e"single". - Disegna un dendrogramma per ciascun modello, usando come titoli rispettivamente
"Complete","Average"e"Single".
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Cluster using complete linkage: hclust.complete
hclust.complete <- ___(dist(x), method = ___)
# Cluster using average linkage: hclust.average
hclust.average <- ___
# Cluster using single linkage: hclust.single
hclust.single <- ___
# Plot dendrogram of hclust.complete
# Plot dendrogram of hclust.average
# Plot dendrogram of hclust.single