PCA con prcomp()
In questo esercizio creerai il tuo primo modello di PCA e ne osserverai i risultati diagnostici.
Abbiamo caricato i dati dei Pokémon usati in precedenza, che hanno quattro dimensioni, e li abbiamo salvati in una variabile chiamata pokemon. Il tuo compito è creare un modello di PCA sui dati e poi ispezionare il modello risultante usando la funzione summary().
Questo esercizio fa parte del corso
Unsupervised Learning in R
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un modello di PCA sui dati in
pokemon, impostandoscalesuTRUE. Salva il risultato inpr.out. - Ispeziona il risultato con la funzione
summary().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Perform scaled PCA: pr.out
# Inspect model output