Visualizza la varianza spiegata
Ora creerai uno scree plot che mostra la proporzione di varianza spiegata da ciascuna componente principale, oltre alla proporzione cumulativa di varianza spiegata.
Ricorda dal video che questi grafici possono aiutarti a determinare quante componenti principali mantenere. Un modo è cercare il “gomito” nello scree plot, che indica che, all’aumentare del numero di componenti principali, il tasso con cui la varianza viene spiegata diminuisce sensibilmente. In assenza di un gomito evidente, puoi usare lo scree plot come guida per impostare una soglia.
Questo esercizio fa parte del corso
Unsupervised Learning in R
Istruzioni dell'esercizio
La proporzione di varianza spiegata è ancora disponibile nell’oggetto pve che hai creato nell’esercizio precedente.
- Usa
plot()per tracciare la proporzione di varianza spiegata da ciascuna componente principale. - Usa
plot()ecumsum()(somma cumulativa) per tracciare la proporzione cumulativa di varianza spiegata in funzione del numero di componenti principali.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Plot variance explained for each principal component
plot(___, xlab = "Principal Component",
ylab = "Proportion of Variance Explained",
ylim = c(0, 1), type = "b")
# Plot cumulative proportion of variance explained
plot(___, xlab = "Principal Component",
ylab = "Cumulative Proportion of Variance Explained",
ylim = c(0, 1), type = "b")