Clustering gerarchico con risultati
In questo esercizio creerai il tuo primo modello di clustering gerarchico usando la funzione hclust().
Abbiamo creato alcuni dati bidimensionali e li abbiamo inseriti in una variabile chiamata x. Il tuo compito è creare un modello di clustering gerarchico di x. Ricorda dal video che il primo passo del clustering gerarchico è determinare la somiglianza tra le osservazioni, cosa che farai con la funzione dist().
Esaminerai la struttura del modello risultante usando la funzione summary().
Questo esercizio fa parte del corso
Unsupervised Learning in R
Istruzioni dell'esercizio
- Adatta un modello di clustering gerarchico a
xusando la funzionehclust(). Salva il risultato inhclust.out. - Ispeziona il risultato con la funzione
summary().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___
# Inspect the result