Scegli lo stato del modello
Dato il codice seguente, scegli cosa verrà stampato come stato del modello.
# Inizializza la classe, definisci variabili decisionali, funzione obiettivo e vincoli
from pulp import *
model = LpProblem("Exercise Routine", LpMaximize)
P = LpVariable('Pushups', lowBound=0)
R = LpVariable('Miles ran', lowBound=0)
model += 3 * P + 10 * R
model += P + R < 10
model += R > 11
# Risolvi il modello
model.solve()
print("Status:", LpStatus[model.status])
Questo esercizio fa parte del corso
Analytics per la supply chain con Python
esercizio interattivo pratico
Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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