Esercizio: interpretare i risultati della simulazione
In questo esercizio ti vengono forniti i risultati dei test di simulazione del modello Capacitated Plant Location come un Pandas DataFrame chiamato df. Contiene la produzione totale delle diverse regioni. I risultati ottimali del modello per ogni esecuzione della simulazione sono salvati come una riga del DataFrame. Le prime righe del DataFrame sono state stampate per te.
Il tuo obiettivo è creare degli istogrammi della produzione totale delle diverse regioni per capire come varia la produzione nella simulazione.
Ricorda che la capacità produttiva di un impianto a bassa o alta capacità è rispettivamente 500 o 1.500.
Questo esercizio fa parte del corso
Analytics per la supply chain con Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()