Inizia subitoInizia gratis

Rivedi i dati per il case study

Supponi che i dati del case study provengano da un produttore di auto che sta ottimizzando la propria rete di Supply Chain in cinque regioni (cioè USA, Germania, Giappone, Brasile e India). Ti vengono forniti la domanda, la capacità produttiva (migliaia di auto) per ciascuna regione e i costi variabili e fissi (migliaia di dollari USA). Quattro DataFrame di Pandas, demand, var_cost, fix_cost e cap, sono stati creati per te e stampati nella console: contengono rispettivamente la domanda per regione, i costi variabili di produzione, i costi fissi di produzione e la capacità produttiva. Il var_cost mostra i costi di produrre nella località i e spedire alla località j. Quale affermazione è vera in base ai dati?

Questo esercizio fa parte del corso

Analytics per la supply chain con Python

Visualizza corso

esercizio interattivo pratico

Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi

Inizia esercizio