Esercizio semplice di pianificazione delle risorse
In questo esercizio stai pianificando la produzione per un produttore di bicchieri in vetro. Questo produttore realizza solo bicchieri da vino e da birra:
- c’è una capacità produttiva massima di 60 ore
- ogni lotto di bicchieri da vino e da birra richiede rispettivamente 6 e 5 ore
- il magazzino ha una capacità massima di 150 posti scaffale
- ogni lotto di bicchieri da vino e da birra occupa rispettivamente 10 e 20 posti
- i macchinari possono produrre solo lotti interi, niente lotti parziali
Inoltre, abbiamo ordini solo per 6 lotti di bicchieri da vino. Quindi non vogliamo produrne più di così. Ogni lotto di bicchieri da vino genera un profitto di $5 e ogni lotto di bicchieri da birra di $4.5.
L’obiettivo è massimizzare il profitto per il produttore.
puLP è già stato importato per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Analytics per la supply chain con Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Initialize Class
model = LpProblem("Maximize Glass Co. Profits", ____)