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Esercizio semplice di pianificazione delle risorse

In questo esercizio stai pianificando la produzione per un produttore di bicchieri in vetro. Questo produttore realizza solo bicchieri da vino e da birra:

  • c’è una capacità produttiva massima di 60 ore
  • ogni lotto di bicchieri da vino e da birra richiede rispettivamente 6 e 5 ore
  • il magazzino ha una capacità massima di 150 posti scaffale
  • ogni lotto di bicchieri da vino e da birra occupa rispettivamente 10 e 20 posti
  • i macchinari possono produrre solo lotti interi, niente lotti parziali

Inoltre, abbiamo ordini solo per 6 lotti di bicchieri da vino. Quindi non vogliamo produrne più di così. Ogni lotto di bicchieri da vino genera un profitto di $5 e ogni lotto di bicchieri da birra di $4.5.

L’obiettivo è massimizzare il profitto per il produttore.

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Questo esercizio fa parte del corso

Analytics per la supply chain con Python

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esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Initialize Class
model = LpProblem("Maximize Glass Co. Profits", ____)
Modifica ed esegui il codice