Problema di pianificazione logistica
Stai facendo consulenza per un produttore di forni da cucina per pianificare la logistica del prossimo mese. Ci sono due magazzini (New York e Atlanta) e quattro aree clienti regionali (East, South, Midwest, West). La domanda prevista per il prossimo mese è: East 1.800, South 1.200, Midwest 1.100 e West 1.000. Il costo di spedizione da ciascun magazzino ai clienti regionali è riportato nella tabella qui sotto. Il tuo obiettivo è soddisfare la domanda regionale al prezzo più basso.
| Customer | New York | Atlanta |
|---|---|---|
| East | $211 | $232 |
| South | $232 | $212 |
| Midwest | $240 | $230 |
| West | $300 | $280 |
Sono stati creati per te due dizionari Python, costs e var_dict, che contengono rispettivamente i costi e le variabili decisionali del modello. Puoi esplorarli nella console.
Questo esercizio fa parte del corso
Analytics per la supply chain con Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
from pulp import *
# Initialize Model
model = LpProblem("Minimize Transportation Costs", ____)