Stime dei parametri delle profondità del becco
Stima la differenza della profondità media del becco nei campioni di G. scandens del 1975 e del 2012 e riporta un intervallo di confidenza al 95%.
Dato che in questo esercizio userai la funzione draw_bs_reps() che hai scritto nel capitolo 2, potrebbe esserti utile tornarci sopra.
Questo esercizio fa parte del corso
Pensiero statistico in Python (Parte 2)
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola la differenza tra le medie campionarie.
- Genera 10.000 repliche bootstrap della media per le profondità del becco del 1975 usando la tua funzione
draw_bs_reps(). Genera anche 10.000 repliche bootstrap della media per le profondità del becco del 2012. - Sottrai le repliche del 1975 da quelle del 2012 per ottenere le repliche bootstrap della differenza tra le medie.
- Usa le repliche per calcolare l'intervallo di confidenza al 95%.
- Premi Invia per visualizzare i risultati!
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____
# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')