Test d'ipotesi - Statistiche non standard
Nei due esercizi precedenti, abbiamo eseguito un test di permutazione per la differenza tra valori medi. Ora guardiamo alle statistiche non standard.
Supponiamo che tu voglia capire la distribuzione delle donazioni ricevute dai siti A e B. Per farlo, vuoi verificare se c'è una differenza statisticamente significativa nella mediana e nell'80° percentile delle donazioni. Il permutation testing ti offre un framework estremamente flessibile per affrontare problemi di questo tipo.
Vediamo come eseguire un test per capire se c'è una differenza nella mediana e nell'80° percentile della distribuzione delle donazioni. Come prima, ti vengono fornite le donazioni dei siti A e B nelle variabili donations_A e donations_B.
Questo esercizio fa parte del corso
Simulazione statistica in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)