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Questo capitolo ti fornisce gli strumenti necessari per eseguire una simulazione. Inizieremo con un ripasso delle variabili casuali e delle distribuzioni di probabilità. Poi vedremo come eseguire una simulazione analizzandone il flusso di lavoro e ricreandolo nel contesto di un gioco di dadi. Infine, impareremo a usare le simulazioni per prendere decisioni.
Questo capitolo offre un’introduzione di base ai concetti di probabilità e una comprensione pratica del processo di generazione dei dati. Esamineremo diversi esempi di modellazione del processo di generazione dei dati e concluderemo con la modellazione di una simulazione pubblicitaria in ambito eCommerce.
In questo capitolo introdurremo brevemente i metodi di ricampionamento e le loro applicazioni. Assaggeremo bootstrap, jackknife e il test di permutazione. Al termine, sarai in grado di iniziare ad applicare semplici metodi di ricampionamento per l’analisi dei dati.
In questo capitolo conoscerai alcune applicazioni di base e avanzate della simulazione per risolvere problemi reali. Affronteremo un problema di pianificazione aziendale, parleremo di integrazione Monte Carlo, di Power Analysis con la simulazione e concluderemo con una simulazione di portafoglio finanziario. Al termine, sarai pronto a usare la simulazione per risolvere problemi di tutti i giorni.
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