DataFrame di pandas

NumPy è ottimo quando i dati sono omogenei. In molti insiemi di dati statistici, invece, i dati sono eterogenei, cioè con colonne di tipi diversi. In questi casi puoi usare un'altra libreria, pandas, per lavorare con insiemi di dati simili a fogli di calcolo. Questo fornisce a Python l'oggetto DataFrame, simile a quello di R.