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Ora che hai un elenco di DataFrame, esploriamo uno di questi, il dataset planes. Dato che hai una lista di nomi file e la corrispondente lista di DataFrame, puoi stabilire che il dataset planes è il terzo elemento in dfs.

Ricorda che puoi chiamare il metodo .value_counts() per ottenere il conteggio di frequenza dei valori unici in una colonna, e usare l'accessor .loc per applicare un sottoinsieme booleano e filtrare i dati. Quando combini più espressioni booleane, gli operatori & e | indicano rispettivamente “and” e “or”. Ricorda anche che le espressioni booleane devono essere racchiuse tra parentesi.

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Get the planes DataFrame
planes = dfs[____]
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