Valori mancanti

È molto raro trovare un insieme di dati senza alcun valore mancante. In pandas, i valori mancanti sono rappresentati come NaN. Puoi usare la funzione di pandas isnull() per verificare la presenza di valori mancanti. pd.isnull(df['column']) restituirà True se il valore è mancante, oppure False se non ci sono valori mancanti.

Rispetto a R, i valori mancanti si comportano in modo leggermente diverso in Python. Ad esempio, il metodo .mean() ignora automaticamente i valori mancanti in Python. Puoi anche ricodificare i valori mancanti con il metodo .fillna(). Questo sostituirà tutti i valori mancanti nella colonna con il valore fornito.

In questo esercizio, abbiamo modificato il dataset tips in modo che contenga alcuni valori mancanti.